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Optimización y Teoría de Códigos
- Ciencias de la Computación
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Esta asignatura te dotará de técnicas y herramientas adecuadas para aprender a enfocar y resolver problemas de toda índole que admitan ser modelados en forma de optimización, o que sean propios del ámbito de las comunicaciones digitales, como puedan ser los retos actualmente asociados a la transmisión de vídeos en streaming. En particular, si deseas saber qué son los códigos QR, cómo se construyen y cómo se utilizan, éste es tu curso. También te puede resultar llamativo la construcción de códigos ad hoc para su aplicación; por ejemplo, en la vertiente más lúdica del curso, te enseñaremos a jugar de manera inteligente en apuestas del tipo quinielas.
Currículum
- 3 secciones
- 19 lecciones
- 3 semanas
- Tema 1. Programación Lineal8
- 1.11.1. Motivación de la Programación Lineal: ejemplos.
- 1.21.2. Motivación de la Programación Lineal: forma estándar de un PPL.
- 1.31.3. Resolución gráfica.
- 1.41.4. Conceptos básicos; puntos y direcciones extremas.
- 1.51.5. El método Simplex (I).
- 1.61.6. El método Simplex (II).
- 1.71.7. El método Simplex (III).
- 1.81.8. El dual de un PPL.
- Tema 2. Programación Entera.9
- 2.02.1. Introducción a la Programación Lineal Entera.
- 2.02.2. Variables Binarias: Knapsack Problem.
- 2.02.3. Técnicas de modelado.
- 2.02.4. Algunos modelos binarios: Problema de la Asignación y Problema del Conjunto Cobertura.
- 2.02.5. Algunos modelos entero-mixtos.
- 2.02.6. TSP: Traveling Salesman Problem.
- 2.02.7. Métodos de resolución.
- 2.02.8. Resolución con Software: SageMath.
- 2.02.9. ACO: Ant Colony Optimization.
- Tema 3. Códigos.2
Profesor
Mi docencia universitaria se ha desarrollado en la Universidad de Sevilla. He impartido docencia en la Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Agrícola, Escuela Universitaria de Arquitectura Técnica, pero fundamentalmente, en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, en las distintas titulaciones. También he impartido docencia en el programa de doctorado de Matemática Aplicada I y en el Máster de Matemática Computacional del departamento de Matemática Aplicada I. He dirigido múltiples proyectos fin de carrera y codirigido tres tesis doctorales. He participado como ponente y como asistente a múltiples congresos de docencia, así como en numerosos proyectos de innovación docente, e incorporado y utilizado diversas herramientas y plataformas de enseñanza virtual en mi docencia, desde hace años, tratando de incorporar en ocasiones aquellos valores positivos adquiridos tras la experiencia de cursar en primera persona varios cursos on-line.





