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Análisis de Datos en Sistemas de Información
- Ingeniería del Software
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Hoy en día, existen múltiples fuentes de datos que interactúan con los sistemas de información. Dicha información se mantiene almacenada pero no se explota adecuadamente en la mayor parte de los casos. En esta asignatura, aprenderemos a desarrollar software específico para tratar los datos almacenados o consumidos en tiempo real cuyo objetivo final será integrar el conocimiento generado como un valor añadido en nuestros propios sistemas.
Trabajaremos en base a un proyecto de asignatura en el que el alumno construirá desde 0 un sistema completo. Desde la fase de ingesta de datos a la de visualización de resultados. Para ello se seguirán los siguientes pasos:
- Introducción y Objetivos
- Concepto Básicos
- Ingesta de datos: tipos de datos, características y estándares para abordarlos.
- Procesando datos: la generación del modelo
- Visualización de resultados: tecnologías y buenas prácticas
- Automatización del proceso
- Conclusiones y entrega de trabajo
Currículum
- 7 secciones
- 27 lecciones
- 4 semanas
- Tema 1. Introducción y Objetivos6
- 2.11.1. Introducción a la asignatura30 minutos
- 2.11.2. Objetivos de la asignatura30 minutos
- 2.11.3. Contenidos y guión a seguir30 minutos
- 2.11.4. Métodos de evaluación: por proyecto de asignatura30 minutos
- 2.11.5. Planificación temporal30 minutos
- 2.11.6. Recomendaciones para superar la asignatura30 minutos
- Tema 2. Conceptos básicos5
- 3.12.1. La importancia del nombre: Data Engineering, Data Science, Internet de las cosas, etc.30 minutos
- 3.12.2. Breve historia sobre la evolución de los sistemas orientados a datos30 minutos
- 3.12.3. Sistemas orientados a datos: Fases del proceso30 minutos
- 3.12.4. Tipología del dato: batch vs. real-time30 minutos
- 3.12.5. Patrones arquitectónicos modernos para el modelado orientado al dato: Lambdas & Kappas30 minutos
- Tema 3. Ingesta de datos según tipología y características: estándares para abordarla3
- Tema 4. Procesando datos: la generación del modelo4
- Tema 5. Visualización de resultados: tecnologías y buenas prácticas4
- Tema 6. Automatización del proceso2
- Tema 7. Conclusiones y entrega de trabajo3
Profesor
Ha impartido 9 asignaturas diferentes pertenecientes a 6 titulaciones distintas (6 asignaturas de grado y 3 asignaturas en dos másteres oficiales distintos), aparte de la dirección de proyectos fin de carrera y tesis doctorales. Además, ha participado en 11 proyectos de Innovación Educativa y 4 cursos impartidos para mejorar la calidad de su docencia. Ha sido coautor de varios libros en formato electrónico que recogen material docente de las asignaturas que imparte y el resultado de su labor como profesor y su implicación con nuevas metodologías docentes se ha visto reflejado en dos ponencias presentadas en las Jornadas de docencia en Informática JENUI 2012.




