Deep Learning

Descubre el motor de la IA moderna. En este bloque de apertura analizaremos el impacto actual del Deep Learning y repasaremos los conceptos clave del Aprendizaje Automático clásico. Asentarás las bases teóricas de las redes neuronales básicas y comprenderás la hoja de ruta que te llevará a dominar las arquitecturas más complejas del mercado.

Abre la "caja negra" de la Inteligencia Artificial. Comprenderás qué ocurre exactamente bajo el capó de una red neuronal profunda. Aprenderás a formular matemáticamente el aprendizaje mediante funciones de pérdida y descenso por gradiente, dominarás el algoritmo de retropropagación (backpropagation) y asimilarás su potente interpretación tensorial y matricial.

Manos a la obra: tu inmersión en PyTorch. Entrarás de lleno en el entorno de desarrollo estándar de la industria y la investigación científica. En este módulo, 100% aplicado, aprenderás a configurar tus primeros flujos de trabajo en PyTorch para resolver problemas del mundo real: desde tareas de regresión hasta la clasificación multiclase y el tratamiento de datasets desbalanceados.

Hackea el rendimiento: potencia, velocidad y despliegue. Aprende a entrenar modelos robustos de nivel profesional. Dominarás técnicas avanzadas de regularización de datos y modelos para combatir el sobreajuste (overfitting). Además, exprimirás el hardware paralelo acelerando tus entrenamientos con GPUs y descubrirás cómo calibrar hiperparámetros y desplegar tus modelos con ONNX.

Domina el lenguaje y las secuencias temporales. Explora cómo la IA procesa información secuencial, desde el análisis de series temporales hasta el procesamiento del lenguaje humano. Trabajarás con codificación de textos (embeddings) y redes recurrentes avanzadas (LSTM) para, finalmente, dominar el mecanismo de atención y construir un Transformer, la revolucionaria arquitectura detrás de los LLMs, chatbots y agentes.

La frontera del Deep Learning: IA Generativa. El broche final del curso está dedicado a la creación y síntesis de contenido. Estudiarás las bases teóricas de los modelos generativos avanzados (VAEs, GANs y Difusión) y pasarás a la práctica implementando un modelo de difusión para imágenes y creando tus propios Chatbots mediante el uso de pequeños LLMs (Large Language Models). También hablaremos sobre la tendencia actual en IA agéntica.