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Big Data Engineering
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Bienvenido al curso Big Data Engineering, en este curso vas a aprender cómo extraer información de grandes cantidades de datos utilizando tecnologías del entorno de Big Data.
Realizar esta asignatura os introducirá en cómo afrontar la explotación de gran cantidad de datos provenientes de diferentes fuentes. Este conocimiento hará que la organización donde trabajéis pueda explotar mejor tanto sus datos, como la de sus competidores, utilizando un conjunto de herramientas del ecosistema de Big Data.
Cuando termine esta asignatura, conocerás:
- Cuándo es necesario utilizar tecnologías de Big Data en vuestra organización.
- Qué tecnologías existen para consultar, analizar y visualizar conocimiento extraído de los datos.
Para ello vamos a desarrollar un conjunto de contenidos divididos en 7 bloques:
- Introducción a Big Data y Apache Hadoop.
- Motores de SQL para Big Data.
- Ingesta de datos en Big Data.
- Orquestación de Workflows.
- Fundamentos de Spark.
- Análisis y extracción de conocimiento con Spark.
- Aplicación a un caso real.
El estudiante ideal es una persona que quiera adentrarse en la extracción y análisis de datos en una organización. Pueden ser por ejemplo, personas que ya estén en una organización con datos potenciales y no tengan los conocimientos adecuados para explotarlos, o bien sea una persona que quiera aprender para buscar nuevas áreas de evolución profesional.
El carácter de la asignatura es muy práctico, por lo que los estudiantes tienen que estar motivados para enfrentarse a herramientas y tecnologías actuales del entorno de Big Data.
Profesor
Experiencia docente durante 16 años centrada en la E.T.S. Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla. Durante estos años ha impartido un total de 9 asignaturas distintas pertenecientes a diversas titulaciones (planes de estudio antiguos, grado y máster), habiendo sido coordinadora de una de ellas en la titulación de Ingeniería de la Salud y en asignaturas de máster. Realización de labores de dirección de Proyectos de Fin de Carrera, Trabajos de Fin de Grado de los cuales uno recibió el premio al Mejor Trabajo Fin de Grado. Participación en numerosos proyectos de Innovación Docente, destacando la participación en diferentes programas para formación de profesores nóveles y numerosos cursos impartidos para mejorar las capacidades docentes y la labor formativa a desempeñar para garantizar una enseñanza de calidad. Parte del resultado de su labor como profesora y su implicación con las nuevas metodologías docentes se han visto reflejadas en diferentes publicaciones docentes. También ha sido docente en dos cursos de Ciencia de Datos para titulados y estudiantes de último curso de las ramas de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura. En toda la docencia impartida ha hecho uso de plataformas de enseñanza virtual y herramientas colaborativas.





